> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.quantumbyte.ai/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.quantumbyte.ai/home/quantumbyte-v2.0/2.builder/2.backoffice/9.chart/5.tree.md).

# Tree

Widget chart tree, atau grafik pohon, menawarkan beberapa manfaat yang dapat meningkatkan pemahaman dan visualisasi data. Grafik pohon menyajikan data dalam bentuk hierarki visual dengan simpul dan cabang yang jelas. Memudahkan pengguna untuk memahami dan menjelajahi hubungan hierarkis antara kategori atau item dalam data.

Untuk menggunakan Widget chart berjenis Tree pilih dan klik tambah widget, kemudian klik tab-menu chart dan pilih Tree

<figure><img src="/files/PkeP4CTQoUTnk5l6uOeu" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Klik/pilih icon gear untuk melakukan konfigurasi pada Widget chart berjenis Tree

<figure><img src="/files/UaCSIQJArEcykGCPnHua" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Berikut adalah tampilan bidang konfigurasi pada widget chart berjenis Tre

<figure><img src="/files/pfJNgDLFuvEDJeQlDvLP" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Sesuaikan isian bidang konfigurasi dengan data yang akan ditampilkan

Berikut adalah tampilan dashboard backend yang menggunakan widget chart berjenis Tree ![](https://github.com/QTN-DEV/quantumbyte-doc/blob/main/img/v1/backoffice/doc66.png)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.quantumbyte.ai/home/quantumbyte-v2.0/2.builder/2.backoffice/9.chart/5.tree.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.